边沿测算处理了物连接网络中6个关键难题

2021-01-20 03:57

云计算技术将会完全更改了公司,为机构出示了1种更划算,更灵便,可拓展且高效率的方法来解决和储存数据信息,而不必须在內部开展任何实际操作。但伴随着物连接网络在全世界各制造行业中愈来愈广泛,公司们发现了云计算技术的不够,它并不是处理全部难题的回答。另外,假如仅有云计算技术,物连接网络新项目不可以充足充分发挥其发展潜力,非常是在即时剖析,监管和管理方法层面。这便是物连接网络和边沿测算联手的缘故。

从物连接网络机器设备搜集的数据信息的解决和剖析能够在源处或周边进行,而并不是将其推送到云。据MarketsandMarkets称,到2022年,边沿测算销售市场将从2017年的14.7亿美元提高到67.2亿美元。

但云沒有被边沿替代。尽管对時间比较敏感的剖析能够在物连接网络边沿进行,而資源聚集型解决仍将推送到云端。云将变成边沿机器设备推送出现异常和别的数据信息开展储存或进1步解决的地区。另外,云将负责解决物连接网络数据信息和搭建设备学习培训实体模型,随后将其推送到边沿以付诸行動。

那末边沿处理了IoT甚么难题呢?这里列出了6个。

延迟时间难题

延迟时间是指解决和剖析捕捉数据信息所需的時间。联接到互联网技术的机器设备务必在100毫秒内回应 – 有时乃至不到10毫秒。因而,测算全过程务必尽量当地化,以相抵长距离传送数据信息的固有延迟时间,451 Research的科学研究负责人Christian Renaud说。

“这是边沿测算被高度重视的重要缘故之1。它就在那里,它是1个十分迅速的意见反馈循环系统,而且及时性是很多运用程序流程所必须的,”Renaud说。Gartner的剖析师Aapo Markkanen表明,根据物连接网络中的边沿测算,测算将在根源周边进行 – 比如感应器 – 因而在将数据信息从1个地区传送到另外一个地区层面沒有短板。

“比如,假如轿车上的感应器分辨出即将产生碰撞,那末系统软件就务必具备充足确实判定,可以在1定的時间范畴內部署安全性气囊。”“假如在远距离传送数据信息层面有任何[滞后],那就压根就躁动不安全的。”Markkanen说。

带宽难题

运作手机软件和转化成数据信息的大多数数物连接网络机器设备必须连接到云以储存和进1步解决该数据信息。因而,必须很多的输出功率和带宽将IoT数据信息传送到云。

在物连接网络中应用边沿测算,机构能够降低互联网技术带宽的应用,由于能够在源周边解决很多数据信息。

“你在边沿做的越多,你在间距提交输的越少,”Markkanen说。

比如,边沿测算照相机能够根据剖析警员仪表盘板的视頻源来协助稽查组织降低带宽,照相机摄像头能够即时转化成很多的视頻和声频纪录,但仅有在必要时才将有关数据信息推送到云端。

带宽成本费难题

“物连接网络运用程序流程转化成很多相对性廉价值的時间编码序列数据信息。“这代表着带宽成本费,机器设备得到带宽的机遇成本费,储存和剖析成本费,和云中这些廉价值時间编码序列数据信息的测算成本费。

”有了边沿测算,这些数据信息便可以被抓获,假如必须的话,在将数据信息推送到云或别的上游汇聚点以前开展剖析和汇总,这比根据WAN路由协议推送未历经滤的数据信息要划算很多,后者一般十分价格昂贵。

物连接网络安全性难题

Renaud表明,虽然云服务出示商早已为她们的物连接网络商品开发设计了优异的安全性性,但经营技术性技术专业人员依然担忧她们的比较敏感数据信息1旦离去公司的墙壁就不容易安全性。

以便处理这个难题,Markkanen填补说,能够在边沿加上更多智能化来维护系统软件,使其更强劲,能够抵挡网络黑客进攻和侵入。

“假如我有更强劲的边沿机器设备,我能够在这些机器设备上升级我的安全性性,”Constellation Research的剖析师Holger Mueller答复道。因而,任何终断都将仅限于边沿测算机器设备和这些机器设备上的当地运用程序流程。

数据信息主权合规难题

将每台机器设备联接到云并根据互联网技术推送初始数据信息将会有隐私保护,安全性和法律法规层面的难题,特别是涉及到受不一样我国政策法规管束的比较敏感数据信息时。

Renaud说,很多我国和政府部门组织都不肯意在其主权界限以外共享资源比较敏感的物连接网络数据信息。根据解决挨近源的数据信息,机构能够将数据信息保存在其界限内,并保证遵循数据信息主权法。

德国Bundesdatenschutzgesetz数据信息维护法和欧盟的GDPR是我国政策法规的事例,要求了数据信息能够在哪儿里泄漏,解决和储存的內容和部位。

这些政策法规的主要总体目标是让中国公民更好地操纵她们的本人信息内容。在物连接网络中完成边沿测算代表着数据信息能够储存在当地当地数据信息管理中心,从而确保操纵和限定对此数据信息的浏览。

传统式系统软件联接难题

企业常常联接到物连接网络的传统式系统软件具备非IP /以太网插口。因而,她们必须来自仿真模拟或特有系统软件插口的物理学变换,便于可以应用和剖析数据信息。Renaud说,这只能在转化成数据信息的初始机器设备周围进行。

这是物连接网络中的边沿测算能够出示协助的地区。边沿能够当做新旧之间的中介,为沒有当代测算工作能力的传统式财产加上智能化作用。

Renaud说:“我近期和1本人谈话,他有1台设备,它从马歇尔方案刚开始就1直在安装网上生产制造。” “我不觉得亚马逊可以从该设备中提取数据信息。依据界定,边沿机器设备1般联接到监管或操纵的机器设备,并且这些机器设备之间的联接将会是传统式联接,将会是[操纵器地区互联网]系统总线,将会是Modbus,也将会是RS232 – 除Wi-Fi和Ethernet以外,这些都很非常容易整合到云中。“



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