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2021-04-08 22:57

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1、cosine similarity。它是评测两个空间向量的类似度,根据两个夹角的cos值来完成。给定项量A和B,cosine类似度 便可以公式测算。
ard ard Index,是用来统计分析样版结合的类似度的,它选用两个结合的相交除以两个结合的并集来完成。
5、Edit distance。即Levenshtein distance,在信息内容基础理论或测算机科学研究中,是用来在文字阵列中精确测量每段文本的不一样量。
1、编码比较。做过开发设计的人毫无疑问了解一些编码比对专用工具,这个在版本号管理方法专用工具中很关键,例如svn中check下来的编码,历经改动后,你想递交到服务器,在递交之前,你需要跟现有版本号做一下比对,确定一下改动的实际编码片断,以此来作个认证,是个很好的习惯性。自然,在linux中,也有这样一个专用工具,叫diff,它能够让你根据指令方法来比较两个文档的不一样的地方。
2、工作查验。老师布局给学员工作,怎样查验学员的抄袭状况?根据测算机的应用,应用文字类似度比较,便可以很非常容易得出答案。
3、版权维护。怎样回绝剽窃和抄袭状况,更好的维护专业知识产权年限,根据文字类似度的比对,还可以很随便的做到。
4、指纹识别配对,面部识别。针对指纹识别和面部识别,实际上就涉及到到了图型图象的类似度比对中来了,这里将会引伸的有点大,可是笔者觉得优化算法還是有其同样的地方吧。
5、文字数据信息发掘。即text mining,还可以说text analytics,它是一个从文字大量数据信息中发掘出高品质的信息内容的一个全过程。

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